之前在看 HBase 的时候，还真没注意过 HBase 居然也有多租户的实现方案，而且还是自带的。今天也是在看 58技术的公众号的时候发现的。这里呢，可以给大家介绍下，HBase里面的多租户的实现。

说明

首先我们先启动我们的集群环境，目前我的集群环境的组件如下:

Hadoop 2.7.2
Zookeeper 3.4.10
HBase 1.1.2

HBase 这边的实现多租户一般是从三个角度来进行:

资源限制
资源调度
资源隔离

都是很好理解的:
资源限制: 针对用户 / namespace / 以及表的QPS / 请求大小等进行限制；
资源调度: 主要针对任务进行优先级调度，通常会优先调度实时交互而且小的任务，对于那种批次任务，就优先级相对比较低;
资源隔离: 这就是将不同表通过物理隔离的方式分布到不同的 RegionServer 。

但是本文自然不会是说从这三个角度去说的，这样就太不是我风格了。

NameSpace

namespce 就是我们的工作区间，这就是一种很简单的隔离，创建一个 namespace 是一个很轻量的操作:

1	create_namespace 'tenant_namespace'

这样，一个 namespace 就好了。在HBase 中，如果我们创建表不指定一个 namespace 的话，会将表默认创建在 default 下面。不同类型的表在不同的 namespace 就是一种很简单的资源隔离。

ACL

这是 HBase 中的权限控制，可以设置限制不同用户对不同资源的访问。关于权限这一块，我们需要知道的两个概念:

User: 这里的 User 分为普通的 user 和 super user
Scope: 这个就是集群里面的资源的粒度

这里面的权限一般分为五种:

Grant: 添加权限
Revoke: 删除权限
Delete Namespace: 删除 namespace 权限
Delete Table: 删除 table 的全部权限
Reload: 重新获取全部的 Permission

Quotas

这是HBase中对资源的限制的组件，去限制各个资源的大小以及访问速度，我们需要开启这个服务:

<property>
　　　　    <name>hbase.quota.enabled</name>
　　　    　<value>true</value>
　    　</property>

关于 Quotas 的使用:

1	set_quota TYPE => THROTTLE, THROTTLE_TYPE => READ, USER => 'u1', TABLE => 't2', LIMIT => '10req/sec'

Quotas分别支持表级别以及用户级别资源限制，或者同时支持表级别和用户级别
THROTTLE_TYPE可以取值READ / WRITE，分别对随机读和随机写进行限制
Limit 表示限制。一般这个LIMIT 可以从两个维度来对资源进行限制，分别为： req/sec ， size/time 。前者表示的是单位时间内的请求，后者表示的是单位时间内的数据量。后者的 time 可以是 sec | min | hour | day, size 的单位是 B | K | M | G | T | P.

常用的 Quotas 的语句:

1	set_quota TYPE => THROTTLE, TABLE => 't1', LIMIT => '1000req/sec'

1	set_quota TYPE => THROTTLE, THROTTLE_TYPE => WRITE, USER => 'u1', LIMIT => '10M/sec'

注意点

set_quota 针对单个的 RegionServer ，目前笔者是知道不支持笔者当前使用的集群环境，笔者没有测试在高版本环境中这个集群环境是否支持；

set_quota 指令执行后不是立即生效，需要静候一段时间，默认是 5 min ,可以根据实际情况进行修改:

<property>
　　　　    <name>hbase.quota.refresh.period</name>
　　　    　<value>60000</value>
　    　</property>

list_quotas 可以查看当前的执行的 set_quota 指令

调度

虽然说，HBase 在0.99 版本之后，将默认的 FIFO 调度算法换成了 Deadline 调度算法。这个新的算法的目标就一个，谁急谁的优先级就高。比如说实时的交互，他的优先级就会相对与离线的交互高。我们要做一点就是实现读写的 IO 分离，以及 Scan 请求的分离。

在默认的场景下，HBase只提供一个队列，所有的请求就相当于 FIFO 了，所以这里我们需要自己设置参数:

 <property>
　　　　    <name>hbase.ipc.server.callqueue.read.ratio</name>
　　　    　<value>0.6</value>
    <description>设置读写队列的比重</description>
　    　</property>
 <property>
　　　　    <name>hbase.ipc.server.callqueue.scan.ratio</name>
　　　    　<value>0.2</value>
    <description>设置 get / scan 的比重</description>
　    　</property>
<property>
    <name>hbase.client.scanner.caching</name>
    <value>2048</value>
</property>

资源隔离

简单的理解就是，大家一起租一间房，但是房间都是拿隔板隔开的，互不打扰，这就相当于大家都有自己的房。

在一个HBase的集群环境下，我们将不同的租户进行资源隔离，这样，相当于每个租户都有一套HBase的集群环境。RegionServer Group 就是这么设计的。

RegionServer Group

通过对 RegionServer 进行分组，每个组内的可以根据实际的业务需要挂载不同的表，当组内的表发生变化的时候，不是影响到其他的组。

引入

首先就是配置，在HMaster 节点下添加，在重启我们的HBase服务:

<property>
   <name>hbase.coprocessor.master.classes</name>
   <value>org.apache.hadoop.hbase.rsgroup.RSGroupAdminEndpoint</value>
</property>
 
<property>
   <name>hbase.master.loadbalancer.class</name>
   <value>org.apache.hadoop.hbase.rsgroup.RSGroupBasedLoadBalancer</value>
</property>

使用

Group 引入之后，我们需要去使用它，来看这个具体的使用:

list_rsgroups

描述: 列出当前的 RegionServer Group,允许使用正则去过滤

1
2
3

list_rsgroups

list_rsgroups 'test.*'

get_rsgroup

描述: 获取某个 Group 的信息

1 2	# default 是默认的 Group get_rsgroup 'default'

add_rsgroup

描述: 添加一个 Group

1	add_rsgroup 'test_group'

后续的操作大家直接参考这篇文章: HBase 多租户隔离技术：RegionServer Group 介绍及实战