原文地址: 时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据读取

InfluxDB 与 Prometheus 两个时序数据库可以说是在一个十字路口，背向而行的两个数据库。怎么这么说呢？InfluxDB 是 push 的方式获取监控指标数据， Prometheus 是 pull 的方式获取监控指标数据， promethues 的生态也很完善，比如我们可以使用 cortex 来实现 多租户的管理， influxDB ，还不清楚。这里需要简单的去看一下 influxDB 和 prometheus 两个数据库，做一个比较。

准确的说，InfluxDB 是一个数据库，Prometheus 更偏向于一种解决方案。

InfluxDB 本身其实是支持集群化的，但是开源的是不支持的。对于开源的 InfluxDB ，怎么去做到集群化？这里找了点相关的资料。

前言

数据，海量或千亿级是整体的量，是一个笼统的概念，我们可 分而治之 。也就是所谓的集群的方式来实现。海量监控数据的真正的挑战，笔者认为有一下几点:

• 实时性。目前笔者负责的是公司的监控业务，虽然笔者对这块啥都不知道，除了知道几个开源名称之外，啥也不懂。但是监控指标数据的实时性是很重要的，这个笔者还是很清楚的。
• 分集群后，单个业务的流量大小，标签集多少会决定查询的效率。如何去做这个查询的优化时很关键的事情（公司目前遇到的难题）
• 针对监控数据多写少读，成本低敏的特点，如何去设计高效的存储引擎。既能充分发挥硬件性能，又能在高效压缩存储的同时保障查询效率。